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[長野県のシンボルマーク] 長野県・市町村毎 報告数

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長野県では、今シーズンの本DBに、これまで0名の医師が報告してくださいました(累計)。当エリアの人口は2108441 人であり[注]、このページでは人口10万人当たり0人の医師に訪れた患者を評価しています。10万人当たりに1名以上の観測点が集まるように有志となって下さる先生を捜しております。もしも本DBへ症例を登録してくださる先生はこのサイトの管理者までご連絡下さい。登録方法などをご連絡いたします。
・[注]各都道府県の人口データーは「統計局・統計センターホームページ」より取り寄せました。

長野県のインフルエンザ関連トピックス

'2024年11月07日(木)
● インフルエンザ流行情報
長野市−小学校で学級閉鎖 今季初のインフルエンザ集団発生
https://www.fnn.jp/articles/-/783358

'2024年10月02日(水)
● インフルエンザ流行情報
今シーズン初 上田市内の高校インフルエンザ集団発生 「インフルエンザA型」
https://news.ntv.co.jp/n/tsb/category/society/ts7a2ba9052ee14019a6a391a5925c48f5

'2024年10月01日(火)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザ集団感染発生 今シーズン初 上田市内の高校で
https://www3.nhk.or.jp/lnews/nagano/20241001/1010032399.html

'2023年10月19日(木)
● インフルエンザ流行情報
今後さらに拡大のおそれ…インフルエンザは4週連続で増加・新型コロナは6週連続で減少
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/785303

'2023年09月14日(木)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザが流行期に 過去10年で最も早く 新型コロナは12週ぶりに減少も依然高い水準
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/720536

'2023年09月08日(金)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザ6週連続 新型コロナ11週連続で増加 長野市は小・中学校で集団感染も
https://www.tsb.jp/news/nnn/news116wkd328o3t4smlu82.html

'2023年09月06日(水)
● インフルエンザ流行情報
今季初の集団感染・学級閉鎖確認
https://www.abn-tv.co.jp/news-abn/?detail=00036141

'2022年09月16日(金)
● インフルエンザ流行情報
長野市−今季初のインフルエンザ集団感染
https://www.shinmai.co.jp/news/article/CNTS2022091401061

'2021年02月22日(月)
● インフルエンザ流行情報
インフル患者99.9%減 今冬は7人
https://www.asahi.com/articles/ASP2N6TH9P2MUOOB00L.html
● 鳥インフルエンザ
初 鳥インフエンザウイルス 諏訪湖の水から検出
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210219/k10012877541000.html

'2020年11月12日(木)
● インフルエンザ流行情報
今季のインフル県内まだ「1人」 秋の感染10年で最少
https://www.shinmai.co.jp/news/nagano/20201112/KT201111ATI090011000.php

'2020年02月21日(金)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザ患者数は3週連続で減少・県内は注意報レベル下回る
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200220-00370646-sbcv-l20

'2020年01月24日(金)
● インフルエンザ流行情報
県内のインフルエンザ患者は3週連続減少・北信は警報レベル
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200122-00368834-sbcv-l20

'2020年01月10日(金)
● インフルエンザ流行情報
県内インフルエンザ患者数 “警報レベル”目前に 県「感染予防の徹底を」
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200108-00000007-nbstv-l20

'2019年11月15日(金)
● その他
県内の百日ぜき患者増加 今年273人、昨年の3倍超
https://www.shinmai.co.jp/news/nagano/20191115/KT191114FTI090014000.php

'2019年10月02日(水)
● その他
はしかの感染 過去10年で最多に
http://www.news24.jp/nnn/news16462321.html

'2019年05月21日(火)
● その他
県在住の女性がはしか インドネシアから帰国後
http://www.newsclip.be/article/2019/05/21/39774.html

'2019年05月18日(土)
● その他
松本の男性、はしか感染 県が注意呼び掛け
https://www.chunichi.co.jp/article/nagano/20190518/CK2019051802000022.html

'2019年05月16日(木)
● その他
麻疹に感染の男性、軽井沢で不特定多数と接触か
https://www.yomiuri.co.jp/national/20190516-OYT1T50122/

'2019年02月07日(木)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザ、依然警報レベル 患者数は減少
https://www.shinmai.co.jp/news/nagano/20190207/KT190206FTI090004000.php

'2018年11月29日(木)
● インフルエンザ流行情報
長野市でインフルエンザ集団発生
http://www.news24.jp/nnn/news16461099.html

'2018年11月27日(火)
● インフルエンザ流行情報
インフル集団発生、今季初の学級閉鎖 安曇野、千曲
http://www.chunichi.co.jp/article/nagano/20181127/CK2018112702000005.html

'2018年07月23日(月)
● その他
佐久の男性が発症 県内で今年初
https://mainichi.jp/articles/20180721/ddl/k20/040/056000c

'2018年07月16日(月)
● その他
諏訪小児夜間急病C患者 8年連続過去最少
http://www.nagano-np.co.jp/articles/35878

'2018年05月12日(土)
● その他
はしかワクチン不足 大人の接種休止の病院も
http://www.shinmai.co.jp/news/nagano/20180512/KT180511FTI090025000.php

'2018年04月06日(金)
● インフルエンザ流行情報
インフル患者、全保健所で注意報レベル以下に
https://www.sankei.com/region/news/180405/rgn1804050007-n1.html

'2018年04月05日(木)
● インフルエンザ流行情報
インフル患者、全保健所で注意報レベル以下に
http://www.sankei.com/region/news/180405/rgn1804050007-n1.html

'2018年02月22日(木)
● インフルエンザ流行情報
インフル感染ピーク過ぎる
http://www.sankei.com/region/news/180222/rgn1802220006-n1.html

'2018年01月26日(金)
● インフルエンザ流行情報
諏訪地方−インフルエンザ「警報レベル」
http://www.nagano-np.co.jp/articles/27476

'2018年01月19日(金)
● インフルエンザ流行情報
上伊那−インフルエンザの流行拡大
http://www.nagano-np.co.jp/articles/27159

'2018年01月06日(土)
● インフルエンザ流行情報
県内のインフル感染者最速ペース
http://www.sankei.com/region/news/180106/rgn1801060009-n1.html

'2017年12月25日(月)
● インフルエンザ流行情報
上伊那でも流行 年末年始インフル注意
http://www.nagano-np.co.jp/articles/26229

'2017年12月15日(金)
● インフルエンザ流行情報
諏訪地方でインフルエンザ流行期入り
http://www.nagano-np.co.jp/articles/25853

'2017年11月23日(木)
● インフルエンザ流行情報
園児が集団感染 長野の保育園
https://mainichi.jp/articles/20171122/ddl/k20/040/283000c

'2017年11月22日(水)
● インフルエンザ流行情報
長野市の保育園で16人…インフル集団発生
http://www.news24.jp/nnn/news8848708.html

'2017年11月09日(木)
● インフルエンザ流行情報
小諸市−小学校でインフルエンザ集団感染
http://www.asahi.com/articles/ASKC83SJTKC8UBQU007.html

'2017年11月08日(水)
● インフルエンザ流行情報
小諸の小学校でインフルエンザ集団発生 県内、今季初
http://www.shinmai.co.jp/news/nagano/20171108/KT171107FTI090008000.php

'2017年07月29日(土)
● その他
手足口病、1週間で239人…大流行の兆し
http://www.sankei.com/region/news/170729/rgn1707290049-n1.html

'2016年10月21日(金)
● インフルエンザ流行情報
松本で集団発生 小学校が学級閉鎖
http://www.shinmai.co.jp/news/nagano/20161020/KT161020FSI090002000.php

'2016年02月10日(水)
● インフルエンザ流行情報
県がインフルエンザ警報発令
http://inamai.com/www/ictnews/detail.jsp?id=43207

'2016年01月28日(木)
● インフルエンザ流行情報
県がインフルエンザ注意報発令
http://www.chunichi.co.jp/article/nagano/20160128/CK2016012802000021.html

'2016年01月27日(水)
● インフルエンザ流行情報
この冬初 全県にインフルエンザ注意報
http://inamai.com/www/ictnews/detail.jsp?id=43055

'2015年02月04日(水)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザ患者減少も警報レベル続く
http://www.news24.jp/nnn/news8845225.html

'2015年01月21日(水)
● インフルエンザ流行情報
南箕輪村 インフルエンザで学級閉鎖
http://inamai.com/www/ictnews/detail.jsp?id=39458

'2015年01月15日(木)
● インフルエンザ流行情報
インフルエンザ流行…警報の一歩手前
http://www.news24.jp/nnn/news8845182.html

'2015年01月12日(月)
● インフルエンザ流行情報
止まらぬインフル流行 全域で注意報基準超え
http://www.shinmai.co.jp/news/20150111/KT150110FTI090003000.php

'2015年01月09日(金)
● インフルエンザ流行情報
3週間早く流行 一部地域で警報レベル超え
http://mainichi.jp/area/nagano/news/m20150109ddlk20040108000c.html

'2014年12月03日(水)
● インフルエンザ流行情報
児童200人余インフルエンザ集団感染
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20141203/k10013687591000.html

'2014年04月28日(月)
● インフルエンザ流行情報
県内インフルエンザ患者、再び増加 14〜20日
http://www.shinmai.co.jp/news/20140427/KT140426FTI090006000.php

'2014年02月21日(金)
● インフルエンザ流行情報
警報発令基準を3週連続上回る 県内のインフル患者数
http://www.shinmai.co.jp/news/20140220/KT140219FTI090022000.php


長野県における市町村毎の報告地図(2024-11-05〜2024-11-11)

この1週間に1件以上報告されたプロジェクト協力医師数は0名で、一人当たりの報告は0.0件です。

有志医師一人あたり報告件数と背景色
 0件  5件未満 10件未満 20件未満 30件未満 30件以上


集計表と地図の表示に間違いがありましたら、管理者までご一報下さい。

長野県における市町村毎の報告数(2024-11-05〜2024-11-11)

市町村番号市町村名陽性総数報告総数報告医療機関数
※ 有志医師一人あたりの報告数ではありません

長野県の報告数推移(グラフ)

長野県の報告Type推移(グラフ)

【本DBで提供される情報利用についての注意】 本DBは有志医師からの自主的な報告を集計しております。 集められた報告の地域分布や定量性については、実際の流行乖離している可能性は十分にあり得ます。 このプロジェクトの情報収集方法 を十分に理解し、表示されている情報の解釈とその利用は、ご自身の責任において行ってください。


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MLインフルエンザ流行前線情報DB 管理人:西藤なるを